التعرف على الوجه والرؤية الحاسوبية في تكنولوجيا المستقبل
رؤية الكمبيوتر هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للآلات بمحاكاة النظام البصري البشري وأتمتة المهام المتعلقة بالتعرف البصري. باستخدام الصور الموضحة وتقنيات التعلم الآلي، يمكن لتقنية الرؤية الحاسوبية تحديد عناصر البيانات وفك تشفيرها بشكل أكثر دقة ثم اتخاذ الإجراءات المناسبة بناءً على ما تراه.
تطور الرؤية الحاسوبية
بدأت الأبحاث في مجال الرؤية الحاسوبية في ستينيات القرن العشرين. وكان الهدف هو تدريب أجهزة الكمبيوتر للتنافس مع الرؤية البشرية. لكن تسويق تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية كان تحديًا كبيرًا لأن برنامج التدريب على تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية كان بدائيًا.
يتضمن البرنامج تغذية الكمبيوتر ببيانات تدريب الصور، واستخراج الميزات ذات الصلة، وإضافة تعليقات توضيحية للميزات المعنية، ثم يقوم مهندس البيانات بتعيين كل وحدة كدليل لتحديد الميزات المرئية.
تقنية الرؤية الحاسوبية للتعلم العميق
لقد أحدث التعلم العميق ثورة في تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية وجعل التكنولوجيا قابلة للتطبيق تجاريا للتطبيقات الصناعية. يؤدي هذا إلى تبسيط عملية الاستخراج اليدوي من خلال استخدام مجموعات ضخمة من بيانات التدريب ودورات متعددة لتعليم أجهزة الكمبيوتر حول مظهر الكائن.
على عكس استخراج الميزات اليدوي، تقوم الخوارزمية بأتمتة العملية بأكملها واستخراج الأجزاء المناسبة تلقائيًا. حتى مع الصور التي لم يتم رؤيتها من قبل، لا يزال نموذج رؤية الكمبيوتر للتعلم العميق قادرًا على تقديم تنبؤ دقيق.
بيانات التدريب للرؤية الحاسوبية
يمكن أن يُعزى التقدم الذي أحرزته تقنيات التعلم العميق في مجال الرؤية الحاسوبية إلى الحجم اللانهائي للبيانات المرئية الموجودة اليوم. لقد أدى الوصول المفتوح إلى بيانات الصور من مصادر مختلفة، مثل مواقع التواصل الاجتماعي وكاميرات المراقبة التلفزيونية المغلقة، إلى إنشاء سيناريو حيث يتم مراقبة كل شيء وتسجيله وفك تشفيره.
إن تغذية آلاف الصور يعلم خوارزمية الرؤية الحاسوبية كيفية فهم الميزات الحقيقية التي تشكل الصورة الأكبر. ويؤدي هذا إلى زيادة مستوى التعلم من خلال نموذج تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية ويؤدي في النهاية إلى تقديم أداء دقيق وكفاءة في تطبيقات الرؤية الحاسوبية الحالية مثل معالجة الصور الطبية ومراقبة جودة التصنيع ومراقبة الصحة والعمليات العسكرية وتحليل حركة المرور والمركبات ذاتية القيادة ومراقبة الأمن ورقمنة المستندات المادية.
مستقبل الرؤية الحاسوبية
كانت تطبيقات الرؤية الحاسوبية الحالية تبدو بعيدة المنال قبل بضعة عقود من الزمن. ومن وجهة نظرنا، يبدو أنه لا نهاية لقدرات ومستقبل تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية. وإليك ما يمكننا أن نتوقع رؤيته في المستقبل:
إن الاستمرار في البحث والتطوير لتكنولوجيا الرؤية الحاسوبية سوف يتيح مجموعة أوسع من الوظائف. ستكون التكنولوجيا أسهل للتدريب وستكون قادرة على التعرف على عدد أكبر من الصور مقارنة بما يمكنها فعله حاليًا. وسيتم أيضًا دمج الرؤية الحاسوبية مع تقنيات أخرى أو فروع فرعية من الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات أكثر مرونة.
على سبيل المثال، يمكن استخدام مزيج من برامج ترجمة الفيديو وتوليد اللغة الطبيعية (NLG) لمساعدة الأشخاص ضعاف البصر على فهم الأشياء الموجودة في البيئة. لدراسة التقنيات الجديدة في العالم، مع ربین وب ابقوا متابعين.