البيانات الضخمة وتحليل البيانات المتقدمة
البيانات الضخمة وتحليلات البيانات المتقدمة هي عملية معقدة لفحص مجموعات كبيرة من البيانات لاكتشاف رؤى مثل الأنماط المتقدمة واتجاهات السوق وتفضيلات العملاء التي يمكن أن تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. على نطاق واسع، تعد تقنيات وأساليب تحليل البيانات الضخمة وسيلة لجمع معلومات جديدة. هذه التقنية هي شكل من أشكال التحليلات المتقدمة التي تنطوي على تطبيقات معقدة مع عناصر مثل النماذج التنبؤية، والخوارزميات الإحصائية، وتحليل ماذا لو، التي توفرها الأنظمة التحليلية.
أهمية البيانات الضخمة وتحليل البيانات المتقدم
أصبحت أهمية البيانات الضخمة وتحليلات البيانات المتقدمة واضحة للعديد من المؤسسات اليوم. يمكن للمؤسسات استخدام أنظمة وبرمجيات تحليل البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والتي يمكنها تحسين النتائج المتعلقة بالأعمال.
وقد تشمل هذه الفوائد تسويقًا أكثر فعالية، وفرصًا جديدة للإيرادات، وتخصيص العملاء، وتحسين الكفاءة التشغيلية. وباستخدام استراتيجية فعالة، يمكن لهذه الفوائد أن تخلق مزايا تنافسية على المنافسين.
ما هو تحليل البيانات الضخمة؟
تحليلات البيانات الضخمة هي عملية معقدة في كثير من الأحيان لفحص البيانات الضخمة لكشف المعلومات – مثل الأنماط المخفية والارتباطات واتجاهات السوق وتفضيلات العملاء – والتي يمكن أن تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة.
كيف تعمل البيانات الضخمة وتحليلات البيانات المتقدمة
من حيث كيفية عمل البيانات الضخمة وتحليلات البيانات المتقدمة، يقوم المحللون وعلماء البيانات والمنمذجة التنبؤية والإحصائيون وغيرهم من المتخصصين في التحليلات بجمع ومعالجة وتنظيف وتحليل الحجم المتزايد من البيانات المعاملاتية المنظمة بالإضافة إلى أشكال أخرى من البيانات التي لا تستخدمها تطبيقات الاستخبارات التجارية.
تحليل البيانات الضخمة
فيما يلي نظرة عامة على الخطوات الأربع لعملية تحليل البيانات الضخمة:
يقوم الخبراء بجمع البيانات من مصادر مختلفة. في كثير من الأحيان، يتوفر مزيج من البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة. على الرغم من أن كل منظمة تستخدم تدفقات بيانات مختلفة، فإن بعض المصادر الشائعة تشمل:
- بيانات تدفق النقرات على الإنترنت؛
- تقارير خادم الويب؛
- تطبيقات السحابة؛
- تطبيقات الهاتف المحمول؛
- محتوى وسائل التواصل الاجتماعي؛
- نص من رسائل البريد الإلكتروني للعملاء واستجابات الاستطلاع؛
- سجلات الهاتف المحمول؛
- البيانات التي تم التقاطها بواسطة أجهزة الاستشعار المتصلة بإنترنت الأشياء (IoT).
يتم إعداد ومعالجة البيانات الضخمة وتحليل المعلومات المتقدمة. بعد جمع البيانات وتخزينها في المستودع، يجب على المحترفين تنظيم البيانات وتكوينها وتقسيمها بشكل صحيح. يتيح إعداد البيانات ومعالجتها بشكل شامل تحقيق أداء أعلى للاستعلامات التحليلية. ويمكن أن يؤثر هذا على نمو برامج المنظمة وترويجها.